¥24,500
話題のAI（人工知能）と機械学習の基本から応用までを学ぶ上級者向けコースです。数学的な難しさを最小限に抑え、実践的なプロジェクトを通じて最新技術を身につけることができます。特に健康管理、趣味、日常生活に役立つAIアプリケーションの開発に焦点を当てています。
AI研究者／主任講師
大手IT企業でAI開発に12年携わった経験を持ち、現在はAI教育に注力。複雑なAI概念をわかりやすく説明することに定評があります。シニア向けの特化したAI応用研究も進めています。
データサイエンティスト
医療分野でのデータ分析専門家として、特に健康管理AIアプリケーションの開発経験が豊富。実践的なデータ分析手法と健康分野への応用を担当します。
Python開発スペシャリスト
プログラミング教育の経験が豊富で、特にPythonの実装とデバッグに関する指導を担当。初心者でも理解しやすいコーディングスタイルの指導に定評があります。
エンジニアとして40年働いた後に退職し、最新技術を学びたいと思いこのコースを受講しました。AIについては難しいイメージがありましたが、木村先生の説明はとてもわかりやすく、数学的な部分も実用的な視点から理解できました。特に健康管理AIアシスタントのプロジェクトは、自分の血圧や運動データを分析できるようになり、日常生活にも役立っています。
元数学教師として退職後、AIに興味を持ちこのコースを受講しました。数学的背景があったことは役立ちましたが、このコースは数学が苦手な人にも配慮された内容だと感じました。特に植物識別アプリの開発が楽しく、趣味の園芸に役立てています。個別メンタリングセッションで疑問点を解消できたのも良かったです。
システムエンジニアを退職後、孫との会話についていくためにAIを学びたいと思いました。このコースは上級者向けとありましたが、他のコースでPythonの基礎を学んだ後だったので、ついていくことができました。最終的に趣味の音楽を分析して類似した曲を推薦するシステムを作れたことは大きな自信になりました。老後の生きがいとして、今後もAIプログラミングを続けていきたいと思います。
基本的なプログラミング経験、特にPythonの基礎知識があることを前提としています。数学的な知識は高度なレベルは必要ありませんが、基本的な統計の概念を理解していると役立ちます。「JavaScriptの入門」コースを修了されている方なら、追加のPythonの基礎知識を補強するための資料も提供しています。
このコースでは、一般的なノートPCでも学習できるように工夫しています。また、計算リソースが必要な部分はクラウド環境を提供しますので、特別な高性能PCは必要ありません。インターネット接続さえあれば十分です。
コース修了後は、基本的なAIモデルの構築、データの分析と予測、シンプルな画像認識システムの実装、基本的な自然言語処理タスクなどができるようになります。具体的には、健康データの分析や予測、趣味に関する推薦システム、簡単な画像分類アプリなどを自分で開発できるスキルが身につきます。
このコースは特にシニアの方々が理解しやすいよう設計されており、複雑な数学的概念も直感的に理解できるよう説明しています。また、個別メンタリングセッションや質問対応も充実しているため、疑問点はすぐに解消できます。自分のペースで学習できるので、焦らず着実に進めていただけます。
AIと機械学習の知識は、特にシニア世代の方々にとって、健康管理、日常生活の効率化、趣味の発展など様々な面で役立ちます。また、デジタル社会の最先端技術を理解することで、家族特に若い世代との対話の幅が広がり、世代間のギャップを埋めることにも貢献します。さらに、定年後の新たな趣味や小規模なビジネスにも応用可能です。
